硬氪首发｜用AI智能体辅助新材料研发，睿质科技完成数千万元天使轮融资

文｜杨媛
编辑｜彭孝秋

硬氪获悉，北京睿质科技有限公司（简称“睿质科技”）近期成功完成数千万元人民币的天使轮融资。本轮融资由中关村资本领投，中关村科学城公司跟投，中关村产业研究院担任独家财务顾问。目前，该公司正积极筹备新一轮融资。

睿质科技是一家专注于AI驱动材料研发软件及平台开发的企业，由院士和长江学者团队领衔，主要面向科研机构和工业企业提供材料计算、性能预测及研发服务。

公司目前聚焦于科研智能体、材料计算和数据管理等领域，开发AI材料研发平台，业务涵盖先进功能陶瓷、合金、新能源材料等方向。

与直接生产和销售材料的公司不同，睿质科技的核心是将材料研发过程中的计算模拟和数据分析能力转化为软件产品及研发服务，供科研机构和工业企业使用。

例如，在开发新型合金时，需要设计多种材料配方并通过实验测试性能。而材料计算软件能在实验前模拟预测不同配方的结构和性能，帮助研发人员缩小候选范围。

睿质科技提供的正是这类工具和服务。公司希望通过自主研发的Archeos智能体平台，将原本需科研人员分别完成的方案设计、结构建模、计算分析及数据处理等任务整合起来，减少不同工具间的切换，并进一步融入工业企业的研发流程。

在材料研发过程中，从配方设计、工艺优化到性能验证，研究人员通常需使用不同的计算方法和软件工具。由于各软件的数据格式、计算流程和操作方式各异，研究人员还需投入时间完成工具部署、数据转换和流程设计。

睿质科技希望通过平台化产品整合这些工作。其核心产品Archeos采用多智能体架构，集成了文献检索、材料设计、计算仿真、结果分析及报告生成等功能，将原本分散在不同软件和研发环节中的任务整合，使研究人员能在统一平台上完成更多计算工作。

具体来说，平台将材料研发任务分解为不同环节，由相应智能体调用计算工具，完成方案生成、计算执行、结果分析及反馈迭代。例如，在材料性能预测任务中，研究人员可提出具体研发需求，平台辅助完成相关文献检索、计算方案设计和模型调用，并对计算结果进行整理和分析。

对于工业客户而言，这类平台的价值主要体现在减少重复操作、降低计算工具的使用成本，以及协助研发人员完成材料设计和性能分析。

材料计算平台能否实现商业收入，取决于其能否融入客户的实际研发流程。据公司介绍，在某工业级合金材料性能预测项目中，团队通过整合计算仿真数据、建立机器学习模型，协助客户进行材料配方选择和性能分析。

对相关企业来说，提前预测材料性能可为配方筛选和后续实验设计提供参考。与软件授权相比，定制化项目能直接对应客户的研发问题，但通常需要企业投入技术人员完成模型开发、结果分析和项目交付。

睿质科技目前正尝试将两类业务结合。一方面，通过Archeos平台向客户提供材料计算和数据分析工具；另一方面，针对企业的具体研发需求，提供定制化计算和技术服务。

在现有软件平台及研发服务之外，睿质科技还计划进一步参与新材料开发。根据公司规划，未来希望将计算模拟与实验验证结合，与产业客户联合开展材料研发，并探索技术授权、联合开发及收益分成等商业化方式。